瑞承：七大趋势引领变革，全新大模型开拓产业新格局

发布时间：2025-06-04 14:42:43  来源：  发布人： 阅读量：

大模型发展正步入新阶段,从“可用”迈向“好用”,呈现出诸多关键趋势,深刻影响着科技与产业格局。

算力投入上,尽管DeepSeek以低成本训练引发关注,但大模型依赖大算力的本质未变。国外科技巨头纷纷加大算力建设投入,如谷歌、Meta、亚马逊等,甚至有企业联合开启大规模算力基础设施投资计划。这有望推动大模型预训练突破,加速能力跃升。然而,高端芯片供给仍是中国大模型发展的瓶颈,国产芯片制造受限。

模型能力方面,慢思考与多模态成为标配。强化学习等后训练过程提升了推理能力,国内外大模型公司加速推新。多模态是必然趋势,大模型正从单一模态向多模态扩展,未来更多领域将因大模型能力跃迁迎来“AlphaGo时刻”。

开源与开放协议崭露头角,成为新竞争力。DeepSeek的开源成功促使行业倾向开源,OpenAI也考虑开源。众多企业早已开启开源战略,同时大模型开放协议如同互联网HTTP协议,让大模型能便捷调用工具,完成各类任务。

在“后真相”时代,打造可信大模型至关重要。大模型虽丰富了信息,却存在幻觉等噪声问题。引入优质数据,构建可信知识共识机制,成为提升大模型价值的关键,如OpenAI与新闻集团、腾讯混元与出版机构的合作。

个人应用在智能+互联网逻辑下有望形成马太效应。基础大模型的成熟推动个人应用发展,平台效应显现,更多用户使用可优化应用,形成良性循环。中国应用优势渐显,但应用创新需思考如何在大模型能力提升的背景下构建护城河。

个人AI应用的终极目标是超级智能助理。随着大模型能力解锁,智能体应用加速渗透,将开启人机协作新时代。这不仅推动Token消耗量和推理算力需求爆发,也对模型基础能力提出更高挑战。

行业落地方面,智力即服务是终极方向。以云服务形式,让智能可按需调用。尽管中国企业应用大模型多处于试验阶段,但高性价比正推动行业应用深入,已有众多行业落地。行业应用中,优质数据是提效的关键,未来大模型将通过跨领域协同等路径,实现深度应用的立体化演进。

大模型下半场的这些趋势,为科技发展与行业变革指明方向,企业和开发者需紧跟趋势,把握机遇,应对挑战,在大模型驱动的新时代中找准定位,实现创新发展。