在计算机科学中，“人工智能 (AI)”一词指的是计算机、机器人或其他机器所展示的任何类似于人的智能。 在流行的用法中，人工智能指的是计算机或机器能够模仿人类的思维能力(从示例和经验中学习、识别对象、理解和响应语言、制定决策、解决问题)，同时将这些能力与其他能力相结合，执行人类可能会履行的职能，例如，向旅馆客人打招呼或驾驶汽车等。
在科幻小说中风靡了数十年之后，如今，AI 已然成为我们日常生活的一部分。 突如其来的大量可用数据以及相应的计算机系统的开发和广泛可用，催生了 AI 的迅猛发展。这些系统可以比人类更迅速、更准确地处理所有数据。 AI 会在我们输入单词时补全单词，在我们问路时提供行车路线，会用吸尘器清洁地板，也会推荐我们接下来该买什么或者追哪一部电视剧。 它推动着诸如医学影像分析之类的应用不断发展，帮助技能娴熟的专业人员更快地完成重要工作，并取得更大的成功。
随着当下人工智能的普遍应用，理解 AI 和 AI 术语可能十分困难，因为许多术语可以互换使用。尽管在某些情况下，它们实际上可以互换使用，但在另一些情况下则不可以。 人工智能与机器学习之间有何区别? 机器学习与深度学习、 语音识别与自然语言处理、 弱 AI 与强 AI 之间又有何不同? 本文试着帮助您理清这些术语和其他术语，了解关于 AI 运作方式的基础知识。
