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WAIC2021 | 三个关键词与十大市场发现

发布时间:2021-07-16 17:34:32  来源:腾讯网  发布人: 阅读量:

  2021年7月8-10日,第四届世界人工智能大会在上海举办。本次大会以“智联世界 众智成城”为主题,汇聚顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、初创团队等,数之联首次亮相该行业盛会,参与合作交流。

WAIC2021 | 三个关键词与十大市场发现

  全球顶级科技市场研究咨询机构IDC也亲临现场,并有如下发现:

  三个关键词:脚踏实地、探索创新、突破边界

  脚踏实地

  人工智能已经渗透到行业垂深应用场景,不仅仅是早期AI采用者金融行业在拥抱AI,钢铁行业、船舶制造行业、电力能源行业均展示了当前的AI进展及转型计划。

  探索创新

  随着人工智能技术的落地,AI的可解释性、公平性以及隐私问题也开始获得较高的关注。本次大会设置了多场论坛由产业界、学术界共同探讨AI治理、多方隐私计算的实现路径。

  突破边界

  AI技术不再局限在传统行业应用,领先的AI技术公司开始跨界探讨人工智能创新的新范式,提出“元宇宙”的设想。

  十大市场发现:从基础架构到AI平台到行业应用

  据不完全观察(未覆盖每一场分论坛及所有展区),IDC对本次世界人工智能大会有如下十大发现:

  ● 基础架构将再次驱动AI市场

  寒武纪、 燧原科技展出最新发布的芯片产品。多家厂商展出其面向AI应用场景提供的存储、计算与网络协同优化的算力产品。在新基建、智算中心等政策的牵引下,预计AI基础架构将持续成为AI市场增长的重要驱动力。

  ● 数据为基

  专注大数据平台、大数据管理的厂商参展不多,星环科技展出其全线产品,包括大数据云平台,图数据库,数据科学平台,以及与合作伙伴共同开发的行业应用解决方案。

  ● AI数据采标厂商几乎悉数出现

  包括标贝科技、云测科技、龙猫数据、数据堂等在内的数据采集标注服务厂商均参展,可以预见人工智能的广泛应用将为上游数据采标厂商带来巨大商机。

  ● 开源技术及社区运营成为新的市场热点

  展区从开源数据库到开源框架、云原生开源软件以及开源社区网站等一应俱全。百度飞桨Paddle、华为MindSpore均展示了其开发者社区运营进展以及开发者支持举措,谷歌TensorFlow、Facebook PyTroch本次没有出现。

  ● AI云服务厂商成为AI软件市场主角

  参展本次世界人工智能大会的AI平台型厂商并不多,以大型云服务厂商为主,如百度展示了其全栈AI技术,从飞桨Paddle到百度大脑再到重点行业解决方案;华为云展示了全场景AI,从MindSpore到机器学习平台ModelArts再到近期推出的盘古大模型;阿里云与达摩院重点展示其致力于打造的技术新高地;腾讯云最亮眼的在于其AI孵化器中已经聚焦了大批AI创企。

  ● 计算机视觉领域参会厂商明显减少

  本次举办分论坛并且参展的厂商明显少于往年,几乎仅有商汤科技参加。商汤科技举办了“大爱无疆·共生”为主题的论坛以及行业分论坛,面向行业数字化转型推出包括算力层、平台层、算法层在内的“商汤大装置”,并宣布将与《三体》版权方联合开发融合科幻与科技的三体线下沉浸式娱乐业态。

  ● AutoML需再度引起重视

  众所周知,数据科学家人才匮乏、机器学习建模门槛是当前AI产业化落地的关键挑战。多家厂商在开发者分论坛介绍了其自动化机器学习产品以及实现路径,例如九章云极分享了其AutoML基础框架Hypernets,结合各种机器学习框架开发AutoML工具,突破建模过程中不均衡数据、概念漂移、模型泛化能力和大规模数据等挑战,降低机器学习开发门槛,实现网络结构设计自动化。

  ●AI赋能的RPA

  主流厂商如来也科技、云扩科技、容智信息均参展或举办分论坛。

  ● 自动驾驶热度明显

  在中国自动驾驶汽车的热潮下,典型的自动驾驶厂商如地平线、西井科技、Momenta等均有参展,上汽等企业则在论坛上分享其从用户体验到生产制造的智能化转型路线。

  ●行业应用更加下沉,较为突出的包括

  1)金融行业智能化转型:工商银行、建设银行、交通银行、浦发银行等继续参展,展示其数字化转型路线的同时也推出AI数字人等多项创新应用。

  2)工业智能领域,钢铁、船舶制造业用户分享了其大数据及智能化路径以及典型的应用场景。

  3)医疗行业,本次医疗AI创企出现的形式较为特殊—作为全球大型医药及器械厂商的合作伙伴展出,GE展示了其包括推想科技等6家创企在内的数字化生态,阿斯利康、默克制药也展示了其AI创新计划及生态合作伙伴。

  4)诸如明略科技等厂商也展示了为行业智能化应用提供的数据中台、知识图谱等服务。

  IDC中国助理研究总监卢言霞表示:“本届WAIC相比以往较为特殊,能够看到疫情对企业的明显冲击,也能看到行业场景下沉带来的无限希望。展望未来,技术边界的不断突破以及行业场景的日益下沉将引领人工智能行业再上新台阶。”


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