象帝先亮相ICDIA2026，助力国产GPU拓宽产业落地边界

发布时间：2026-08-28 09:56:03  来源：  发布人： 阅读量：

近期,国产GPU企业象帝先亮相ICDIA2026行业盛会。本次大会的重点探讨方向为具身智能,象帝先受邀参与具身智能生态专题论坛,展示自研GPU产品实力,分享针对具身智能打造的端云混合分层架构方案,助力各行业数字化、国产化转型。

当前具身智能产业快速发展,但大模型规划理解、环境感知识别、设备实时控制之间存在算力协同难题,如何打通“大脑”到实体执行端,是行业亟待破解的痛点。在本次论坛上,象帝先提出将具身智能算力划分为云端大脑、边缘中脑、端侧小脑三大层级。云端大脑依靠数据中心高端GPU集群,承载70B以上参数大模型,完成复杂语义理解与任务规划;边缘中脑依托机器人搭载的边缘GPU,运行VLM/VLA大模型,完成场景理解、目标识别与动作序列生成;端侧小脑承担关节电机实时控制、设备平衡维持以及安全保护等低时延任务。

依托自研XSUA统一软件架构,象帝先搭建起覆盖云端、边缘、端侧的完整产品矩阵,为全链路提供一体化算力支撑,以此构建国产GPU服务具身智能的全新算力方式,有效破解认知智能到物理执行的落地壁垒。

技术之外,象帝先已经将GPU能力落地到多个具身智能真实业务场景。在智慧防爆机器人场景中,象帝先边缘推理GPU支撑端侧小模型实时推理与机器视觉分析,完成机器人行为调控和防爆检测。面向智慧电网数字孪生平台、电力自动化监控、能源智慧站场,凭借完整图形API支持与强大视频解码性能,高效处理复杂渲染与大规模视频业务,在兼容性、稳定性上实现对国外同类产品替代,助力行业国产化升级。

具身智能是AI技术落地的关键方向,图形渲染与AI计算并重的技术积淀,是象帝先布局这一赛道的核心底气。从云端训练到边缘推理,从数字孪生仿真到机器人实体控制,软硬件生态协同建设同步推进。象帝先以自主GPU技术为抓手,通过创新分层算力架构、丰富行业落地实践,持续助力国内产业实现自主化高质量发展。