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AI制药商业模式解析:颠覆传统研发 细分赛道潜力巨大

发布时间:2021-05-20 16:40:11  来源:搜狐新闻  发布人: 阅读量:

今天的生物医药就像2000年的互联网,AI将构建医疗行业的全新革命。”投资了多家中国本土AIDD公司的投资人红杉资本全球执行合伙人沈南鹏表示,新药研发的智能化变革正在到来。中国作为世界第二大药品研发市场,未来增长乐观,其中AI对新药研发的赋能极为抢眼,市场空间巨大,其三大商业模式值得思考。

模式一:广泛融资 资本市场为AIDD企业提供无限可能

近年来,中国AIDD公司遍地开花,相继获得机构融资,多家公司被资本市场看好,高额融资也为AIDD领域带来了前所未有的可能性。其中,2015年成立的晶泰科技在2020年9月已经完成C轮融资,融资金额高达3.188亿美元,投资方为五源资本、软银愿景基金、人保资本、中金资本等。作为一家拥有最前沿的量子化学、云计算和大数据技术,为全球创新药企提供药物晶型设计服务的高科技企业,晶泰科技在A轮B轮还获得了腾讯投资。

此外,人工智能技术驱动创新药研发的平台型科技公司望石智慧也倍受资本青睐,今年4月完成了B+轮和B轮融资,融资总额一亿美元。其中,B+轮融资由大湾区共同家园发展基金和光速中国共同领投,B轮融资由君联资本领投。资本方对望石智慧满怀期待,一直致力于打造全球领先的小分子创新药研发服务平台的望石智慧,以提升新药研发中苗头化合物发现、苗头至先导、先导优化以及临床前候选化合物发现等关键环节的成功率。

在AIDD领域里,另外一家表现相对较好的公司是位于香港的InSilico Medicine,该公司是一家美国抗衰老及癌症治疗药物研发商,依托基因组学、医疗大数据及AI技术等技术手段,专注于癌症治疗、抗衰老药物的研发。早在2019年9月就完成了B轮融资,融资金额3700万美元,投资方为启明创投、Bold Capital Partners、Temasek淡马锡、百度风投、创新工场等,也包括来自药明康德的战略融资。

目前,致力于运用AI技术提高筛选药物准确性和效率,打造算法平台,加速新一代药物开发冰洲石已经完成了B轮融资,融资规模数千万美元。利用AI技术进行新药开发与申报的深度智耀已经完成了B+轮融资,投资方为SIG海纳亚洲创投基金,其融资金额并未对外公布。此外,燧坤智能、费米子科技、智化科技在家公司目前已经完成A轮融资,英飞智药、METiS、宇道科创三家公司完成了Pre-A轮融资。

模式二:颠覆传统研发 通过算法、算力、数据降低药物成本

在高速发展的本土AIDD公司里,望石智慧作为全球范围内最早将研发重心放在AI+小分子药物生成应用场景的公司之一,把AI应用于新药发现,一定程度上解决了新药研发所面临的困境,这使得望石智慧在万亿级别的细分赛道上具有巨大的潜力。

刚刚获得1亿元融资的望石智慧对药物早期研发形成了全方位、多层次和立体化的支撑,包含了超高通量虚拟筛选、高通量精准对接、知识图谱、分子生成与设计、活性预测、ADMET预测、合成可及性预测和定制化模型。

业内人士指出,“中国作为世界第二大药品研发市场,未来增长乐观,这其中AI对新药研发的赋能极为抢眼,市场空间巨大。”

与此同时,AI技术有潜力提升和改造传统新药研发手段,日益获得跨国药企、国内知名药企以及创新生物科技公司的青睐。在药物工业界的头部企业中,2015年以来新药研发回报率已经降至不足5%,药物研发的失败率和成本越来越高,使得好的药物越来越昂贵,所以通过算法、算力、数据来提高药物研发的效率和成功率,降低药物研发成本,探索更广阔数量级的化学空间。

值得注意的是,香港公司Insilico Medicine已经打开AI制药新大门。此前,研发一种新药推向市场是一个复杂且消耗资源的过程,制药公司平均需要花费26亿美元,以及长达10年的研发时间。从疾病假设到临床前候选药物,Insilico Medicine将整个药物发现过程缩短至18个月,并只花费了约为200万美元的经费。与传统的药物发现过程相比,这一成就的速度快了几个数量级,所耗费成本也低了几个数量级。

在万亿美金药物工业的巨大市场中,随着人工智能的不断发展以及计算资源成本的进一步下降,由技术的量变引必的产业质变对未来新药研发的速度和质量都将有显著提升。

模式三: 国际巨头青睐中国市场 专家团队成创新核心

就整个市场而言,药物研发市场的需求是旺盛的,中国药物研发市场一直处于上升态势,近几年中国药物研发投入增速远超于美国,预计市场规模将在3年内超过美国的1/2。所以中国药物研发市场尽管起点不是很高,但天花板非常高,未来有机会成为药物研发全球第一大市场。

以去年12月获得战略投资的星药科技为例,作为一家人工智能药物研发商,星药科技利用人工智能技术做分类和回归,进行分子的虚拟筛选和定向优化,使用包括元学习、多任务学习、迁移学习、主动学习、无监督学习等学习方式,同时利用这些技术进行属性预测,然后进行合成及生物监测,所有数据都会在整个AI闭环里沉淀下来。随着数据越来越多,药物研发过程将变得越来越准确,这一过程也将随着时间的推移不断加快。

近年来,随着国内创新药器的发展及人工智能水平的不断提高,行业内正涌现出一批优质企业。辉瑞、GSK、默沙东等全球制药巨头也在联手中国AIDD企业,以期在新药研发环节通过较低风险获得利润最大化,实现产业升级。

百度董事长兼首席执行官李彦宏百亿入股的百图生科也在高速发展,百图生科试图重新定义生物计算时代,通过先进AI技术+前沿生物技术的融合创新,打造新型多组学检测分析、高通量实验模拟、智能化分子发现引擎,加速新型药物和诊断产品的研发。

在李彦宏看来,“互联网+医疗”分为四个层次,其中之一是基因分析和精准医疗,李彦宏认为,这是做计算机科学最兴奋的方向,也是在IT领域之外,唯一符合摩尔定律的,很有可能会出现革命性的东西。

未来已来,人工智能将为中国医疗行业带来了全新的发展潜力与机遇。业内人士表示,AIDD公司近几年的发展有点像2000年初的互联网行业,未来还有巨大的空间。在过去一到两年里,人工智能在新药开发领域里出现了多个平台型的突破,其发展速度超过历史上任何时刻。

一群拥有海外教育和工作经历的专业人才选择回到中国,形成自己的专家团队,中国市场将成为全球最具潜力的市场,中国本土AIDD企业将逐渐成长为世界级的公司,生产全球性的好产品,整个医药行业全新的革命正在到来。


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